Une Assemblee Tiree au Sort est-elle Fiable ?

Imaginons un parlement de 1000 citoyens tirés au sort qui voterait une proposition de loi :

• si il vote à 52% pour, ou à 52% contre cette loi, la probabilité mathématique que la population du pays aurait voté l'inverse est de : 10 %
• si il vote à 53% pour, ou à 53% contre cette loi, la probabilité mathématique que la population du pays aurait voté l'inverse est de : 3 %
• si il vote à 54% pour, ou à 54% contre cette loi, la probabilité mathématique que la population du pays aurait voté l'inverse est de : 6 / 1000
• si il vote à 55% pour, ou à 55% contre cette loi, la probabilité mathématique que la population du pays aurait voté l'inverse est de : 1 / 1000

C'est à cet instant qu'il faut se rappeler que nos lois sont bien souvent votées par 15 députés au milieux de la nuit !

Voici un tableau qui vous permettra de comprendre comment la taille d'un échantillon tiré au sort influe sur la fiabilité des votes.